데이터 라벨러 양성 교육 – 총 8시간
| 과정소개 |
인공지능 학습에 활용될 수 있도록 이미지, 텍스트 등의 데이터를 가공 하는 방법을 학습하는 교육 |
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| 교육목표 |
- 인공지능 S/W(머신러닝, 딥러닝)과 기반 데이터 이해 |
■ 교육커리큘럼
| 교시 | 제목 | 세부내용 | |
|---|---|---|---|
| 1일차 | 0교시 | 과정 소개 및 등록 | |
| 1교시 | 과정 소개 및 등록 | - 인공지능 산업 및 기술동향 | |
| 2교시 | - 인공지능 S/W(머신러닝, 딥러닝)과 기반 데이터 이해 | ||
| 3교시 | - 데이터 라벨링(어노테이션)의 이해 | ||
| 점심시간 | |||
| 4교시 | 데이터 라벨링 교육 | - 데이터 수집, 정제, 가공에 대한 이해 - 저작도구 이행 및 활용법 (VoTT 활용) - VoTT를 사용한 데이터 라벨링 이론 및 실습 - 이미지 데이터, 바운딩 박스, 폴리곤, 폴리라인등 이해 및 실습 |
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| 5교시 | |||
| 6~7교시 | |||
| 8교시 | 데이터 라벨링 검수 및 품질 교육 | - 데이터 검수 및 품질관리 이해 | |
교육관련문의 02-3672-5588